Midtronics, líder mundial inigualable en diagnóstico y pruebas de baterías de automóviles, está presentando una nueva tecnología central llamada MDX-AI para que los equipos de servicio automotriz presten servicio a los vehículos actuales, futuros y heredados de manera más rápida y precisa de lo que nunca se pensó posible.

Puntos Clave

  • El MDX-AI representa una nueva generación de diagnósticos de baterías, que utiliza el aprendizaje automático para mejorar la precisión y la interpretación de las pruebas.
  • Los diagnósticos asistidos por IA pueden identificar patrones sutiles de degradación de la batería que las pruebas de conductancia tradicionales por sí solas podrían pasar por alto.
  • El MDX-AI genera recomendaciones en lenguaje sencillo que los técnicos pueden comunicar directamente a los clientes sin necesidad de interpretación.
  • La conectividad en la nube permite almacenar y analizar los datos de las pruebas en diferentes flotas, y utilizarlos para predecir de forma proactiva futuros fallos de las baterías.
  • Midtronics diseñó el MDX-AI basándose en décadas de datos de pruebas de conductancia, lo que le proporciona un conjunto de datos de entrenamiento excepcionalmente grande para la evaluación del estado de la batería.
  • Los diagnósticos de baterías mejorados con IA representan la dirección que está tomando la industria: los talleres que inviertan ahora tendrán una ventaja competitiva a medida que se expanda el servicio de vehículos eléctricos.

Experiencia, Conocimiento, Innovación

Durante cuatro décadas, Midtronics ha sido el líder inigualable en diagnóstico y prueba de baterías para automóviles. Midtronics Las innovaciones han ayudado a los fabricantes de automóviles, a los talleres de reparación independientes y franquiciados, y a los aficionados al bricolaje a mantener las baterías de los vehículos y diagnosticar problemas con precisión. A lo largo de este tiempo, Midtronics ha acumulado experiencia, conocimientos e innovación, ayudando a nuestros clientes a aumentar la rentabilidad de sus baterías.

MDX-AI proporciona una fuente inagotable de crecimiento para el negocio de las baterías

Con la ayuda de la inteligencia artificial, Midtronics presenta la tecnología de diagnóstico de baterías más poderosa que el mundo haya visto jamás: MDX-AI. Aprovechando cuatro décadas de experiencia, conocimientos e innovación, MDX-AI resuelve problemas que antes no tenían solución en el mundo de la gestión empresarial de baterías, proporcionando a los proveedores de servicios de baterías una fuente inagotable de crecimiento para el negocio de baterías.

El presidente de Midtronics, Will Sampson, dijo: “Reconocemos que nuestros clientes necesitan la respuesta correcta lo más rápido posible. MDX-AI es un gran paso adelante en nuestra capacidad de cumplir con esas expectativas y seguir mejorando”.

MDX-AI elimina las decisiones de "cargar y volver a probar"

Durante mucho tiempo, una de las decisiones más inconvenientes de una prueba de batería, "Cargar y volver a probar", se elimina con MDX-AI. El algoritmo de prueba de Midtronics garantiza una decisión precisa y precisa sobre el estado de una batería rápidamente, brindando a los técnicos la capacidad de realizar mantenimiento a los vehículos más rápido sin sacrificar la precisión.

“El tiempo es dinero para los proveedores de servicios. Sin embargo, durante mucho tiempo se pensó que la velocidad y la precisión eran una compensación en el diagnóstico de baterías. MDX-AI rompe este estándar y permite a los técnicos diagnosticar con precisión las baterías en segundos, independientemente del estado de carga o la situación. Las capacidades de MDX-AI son infinitas”. dijo Ryan Sweeney, director de marketing global de Midtronics.

MDX-AI evalúa con precisión la capacidad de una batería EV de 12 V para admitir funciones críticas

La batería auxiliar de 12 V es el motivo número uno de los eventos en carretera de vehículos eléctricos. El sistema de 1 V en los vehículos eléctricos está diseñado para proporcionar energía a todos los sistemas fuera de la propulsión, incluidos los sistemas de seguridad como el ABS y la dirección asistida. Es fundamental que la batería de 12 V proporcione al conductor suficiente energía para llegar de forma segura al costado de la carretera en caso de que falle el convertidor de CC. MDX-AI permite un diagnóstico preciso de la capacidad de la batería de 12 V para admitir funciones críticas.

Capacidades adicionales posibles gracias a MDX-AI

  • Permite realizar pruebas precisas de la batería con poca o ninguna intervención del usuario, lo que elimina barreras para el diagnóstico proactivo de las baterías.
  • Proporciona decisiones instantáneas en pruebas de mantenimiento preventivo, lo que reduce el tiempo dedicado a las pruebas.
  • Permite realizar pruebas precisas de la batería a pesar del ruido del sistema, lo que permite realizar pruebas de la batería incluso en las situaciones más difíciles.

Los productos y tecnologías de Midtronics son la elección de casi todos los fabricantes de automóviles del mundo y son reconocidos como punto de referencia en diagnóstico de baterías tanto para aplicaciones dentro como fuera de garantía. MDX-AI será una tecnología central en todos los productos Midtronics a partir de este otoño.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia al MDX-AI de los comprobadores de baterías estándar de Midtronics?

El MDX-AI incorpora interpretación mediante aprendizaje automático sobre la base de pruebas de conductancia ya probadas. En lugar de simplemente indicar si la batería cumple o no con los umbrales de conductancia, analiza múltiples datos (incluido el historial de carga, la temperatura y las tendencias de conductancia) para ofrecer una evaluación más precisa del estado de la batería y su vida útil restante.

¿El MDX-AI requiere conexión a internet para funcionar?

Para las pruebas básicas de batería, el MDX-AI funciona de forma autónoma sin conexión a internet. Las funciones en la nube (sincronización del historial de pruebas, análisis a nivel de flota y actualizaciones de modelos) requieren conexión, pero la pérdida de conectividad no desactiva las funciones de diagnóstico principales.

¿Cómo mejora la IA la precisión de las pruebas de baterías en comparación con los métodos tradicionales?

Las pruebas de conductancia tradicionales aplican umbrales fijos de aprobación/rechazo. Las pruebas asistidas por IA pueden tener en cuenta variables como la temperatura ambiente, la composición química de la batería, la antigüedad del vehículo y el estado de carga de forma más dinámica, lo que reduce tanto los falsos positivos (que indican que las baterías están en buen estado) como los falsos negativos (que dan positivo a baterías que en realidad están cerca del final de su vida útil).

¿Se puede utilizar el MDX-AI en baterías auxiliares de 12 V para vehículos eléctricos?

Sí. El MDX-AI admite todos los tipos comunes de baterías de 12 V, incluidas las de electrolito líquido, AGM y EFB, cubriendo tanto los vehículos convencionales con motor de combustión interna como los sistemas auxiliares de 12 V en vehículos eléctricos. Para el diagnóstico de paquetes de baterías de alto voltaje para vehículos eléctricos, Midtronics ofrece el software independiente xHVS-3000 línea de producto.

¿Cómo ayudan los datos de la flota a predecir fallos en las baterías antes de que ocurran?

Cuando los resultados de las pruebas de batería se almacenan en un sistema conectado, las tendencias se hacen visibles en toda la flota a lo largo del tiempo. Una batería que muestra una disminución constante de la conductancia puede marcarse para su reemplazo antes de que alcance el umbral de falla, eliminando así las averías no planificadas. Sistema de gestión de baterías de Midtronics Permite este tipo de gestión proactiva de flotas.

¿Qué tiendas se benefician más de los diagnósticos de baterías mejorados con IA?

Los concesionarios de gran volumen y los centros de servicio de flotas son los que más se benefician, ya que la interpretación mediante IA se adapta bien a muchos vehículos y grandes conjuntos de datos. Los talleres independientes se benefician de recomendaciones más fiables: la IA elimina la ambigüedad de los resultados de las pruebas dudosos, lo que facilita tener conversaciones honestas con los clientes sobre el estado de la batería.