技術者らは、整備に出すすべての車両のバッテリーをテストすることが重要であることに同意しています。すべての車両をテストすることでバッテリーの販売が向上しますが、さらに重要なのは、顧客がバッテリーが劣化した状態でガレージを離れることを防ぐことです。問題は、私たちの分析によると、最も熱心なサービスプロバイダーでさえ、サービスに来た車両の 50 ~ 60% しかテストしていないことです。ここで、「なぜ技術者はバッテリーのテストを省略するのでしょうか?」という疑問が生じます。
主要なポイント(要点)
- すべての車両を検査する上で最大の障壁となるのはコストではなく、技術者が検査を省略してしまう原因となる時間と作業工程の摩擦である。
- MDX-AIは、技術者がすぐに実行できる平易な言葉で推奨事項を提供することで、解釈作業を不要にします。
- AIを活用した検査は、従来の導電率閾値では見逃される可能性のある、境界線上のバッテリーを検出し、偽陰性を減らす。
- 高速なテストサイクル(90秒未満)と統合された印刷機能により、MDX-AIは大量のサービスレーンでの使用に適しています。
- すべての車両のバッテリー検査を実施することを約束した販売店では、実施後数週間以内にバッテリー交換による収益が目に見えて増加する。
- 一貫性のあるデータに基づいたテスト結果は、技術者と顧客間の摩擦を軽減します。AIによる推奨事項が顧客を納得させるのであって、技術者が説得する必要はありません。
技術者がバッテリーテストをスキップする理由
時間の難問
答えは複雑です。しかし、ほとんどの理由は時間の問題に帰着します。サービスガレージでは、技術者は時間に追われています。技術者がバッテリーテストを困難にする障害に直面した場合、バッテリーテストを省略することを合理化するのは簡単です。
ハンドヘルドバッテリテストの限界
手持ち式バッテリーのテスト技術には限界があるため、多くの障害が発生し、技術者がテストを省略することになります。使用状況データによると、試行されたすべてのバッテリー テストの 15 ~ 20% が、バッテリー テストのスキップにつながる次のいずれかの困難なシナリオに直面しています。
1. バッテリーが放電しすぎている
バッテリーが放電しすぎているため、ハンドヘルドで正確にテストできないため、最初に充電する必要があります (別名 突撃と再テスト、または決断力).
2. 隠れたバッテリーラベル
バッテリーのラベルが隠れているか読めないため、技術者は車両の部品を取り外すか仕様を調べる必要があります。
3. 車両システムの騒音との戦い
バッテリーテスターは、車両の内部電子機器による「システムノイズ」エラーによって中断され続けます。
MDX-AI: バッテリーテストの画期的な進歩
ミッドトロニクスは、バッテリー試験の技術的障壁を解決することに着手しました。 MDX-AI38 年間の経験、専門知識、イノベーションを活用して。
MDX-AI の利点
MDX-AI を使用すると、ハンドヘルド テスターで次のことが可能になります。
- 充電を解除して再テストする
- バッテリー定格なしでバッテリーを診断する
- クイック レーン シナリオの 40% 以上で、ユーザー入力ゼロで即時診断を提供します
- 車内のシステムノイズ中断にもかかわらずバッテリーを診断
- プロレベルの診断精度を提供します
初の MDX-AI 搭載製品を発表
MDX-AI を搭載した最初の製品は 11 月に登場します。 MDX-AI を搭載したこの新しいバッテリー テスターは、超高速で使いやすく、プロ グレードの精度を備えています。この新しいテスターにより、技術者の時間を節約しながらバッテリーのテストを増やすことが期待されます。 MDX-AI を搭載した最初の製品の詳細については、今後の続報をお待ちください。
よくある質問
高齢のテスターで全ての車両をテストすることが非現実的な理由は何ですか?
従来のバッテリーテスターでは、結果を解釈して推奨事項を提示するには、訓練を受けた技術者が必要です。忙しいサービスレーンでは、これには判断力、時間、そして自信が求められますが、これらはすべて技術者によって異なります。結果が境界線上の場合、多くの技術者は最も簡単な道を選び、交換を推奨しないため、収益機会を逃し、性能の低いバッテリーをそのまま使用させてしまうことになります。
MDX-AIは、あらゆる車両のテストワークフローをどのように高速化するのでしょうか?
MDX-AIは解釈を自動化します。単に導電率値を返すだけでなく、分かりやすい言葉で明確な対応策を推奨します。技術者は接続、テスト、印刷を行い、次の作業に移ります。数値の意味についてあれこれ考える必要はありません。これにより、印刷を含めた車両ごとのテスト時間を2分未満に短縮できます。
AIによる解析は、標準的な検査では合格してしまうようなバッテリーを検出できるのだろうか?
はい。MDX-AIは、バッテリーテスト結果の大規模データセットで学習させた機械学習を用いて、導電率だけでは合格判定が出てしまうような場合でも、故障が差し迫っていることを示すパターンを特定します。これにより、偽陰性を減らし、従来の閾値ベースのテストでは見逃してしまうような、ぎりぎりの状態のバッテリーを検出できます。
MDX-AIは店舗管理ソフトウェアと連携できますか?
はい。MDX-AIは主要なショップ管理プラットフォームおよびDMSプラットフォームとの統合をサポートしており、テスト結果を車両記録に自動的に記録できます。これにより、手動でのデータ入力が不要になり、各車両のVINごとにテスト可能なバッテリー履歴が作成されます。お問い合わせください。 ミッドトロニクス 具体的な統合の詳細については、こちらをご覧ください。
すべての車両を検査した場合、現実的に収益にどのような影響が出るでしょうか?
オイル交換時にすべての車両を検査する整備工場は、苦情があった場合のみ検査する整備工場に比べて、バッテリー交換件数が月平均で15~30%増加する傾向があります。バッテリー交換の平均費用が150~250ドルであることを考えると、そのメリットは明らかです。MDX-AIを導入している整備工場のほとんどは、継続的な検査を開始してから数か月以内に機器の費用を回収しています。
MDX-AIは、電気自動車の整備も行う店舗に適していますか?
EVの12V補助バッテリー(AGM、EFB、液式)のテストに関しては、MDX-AIは一般的なバッテリータイプすべてに対応しています。EVの高電圧パック診断には、Midtronicsは専用の HVS-3000 本体 このプラットフォームは、12Vバッテリーとは別に高電圧システムを制御する。