Technici zijn het erover eens dat het belangrijk is om de accu van elk voertuig dat voor onderhoud wordt aangeboden, te testen. Het testen van elk voertuig verbetert de batterijverkoop, maar wat nog belangrijker is, het voorkomt dat klanten met een slechte batterij de garage verlaten. Het probleem is dat, volgens onze analyse, zelfs de meest toegewijde dienstverleners slechts 50-60% van de voertuigen testen die langskomen voor onderhoud. Dit roept de vraag op: “Waarom slaan technici de batterijtest over?”
Key Takeaways
- De grootste belemmering voor het testen van elk voertuig is niet de kosten, maar de tijd en de knelpunten in de werkprocessen waardoor technici tests overslaan.
- De MDX-AI elimineert interpretatiewerk door in begrijpelijke taal aanbevelingen te geven waarop technici direct aan de slag kunnen.
- Door middel van AI-ondersteunde tests worden batterijen met twijfelachtige resultaten opgespoord die met traditionele geleidingsdrempels mogelijk over het hoofd worden gezien, waardoor het aantal vals-negatieve resultaten afneemt.
- Snelle testcycli (minder dan 90 seconden) en geïntegreerd printen maken de MDX-AI geschikt voor servicebanen met een hoog volume.
- Garages die zich ertoe verbinden elk voertuig te testen, zien binnen enkele weken na de invoering een meetbare toename in de omzet uit accuvervanging.
- Consistente, datagestuurde testresultaten verminderen de wrijving tussen technicus en klant — de AI-aanbeveling overtuigt, niet de technicus.
Waarom technici batterijtests overslaan
Het Tijdraadsel
Het antwoord is ingewikkeld. Maar de meeste redenen hebben te maken met tijd. In servicegarages hebben technici weinig tijd. Wanneer een techneut met een obstakel wordt geconfronteerd dat de batterijtest moeilijk maakt, is het gemakkelijk te rationaliseren om de batterijtest over te slaan.
Beperkingen bij het testen van draagbare batterijen
Beperkingen in de technologie voor het testen van draagbare batterijen veroorzaken veel van de obstakels die ertoe leiden dat technici de test overslaan. Volgens gebruiksgegevens wordt 15-20% van alle pogingen tot batterijtests geconfronteerd met een van de volgende moeilijke scenario's die leiden tot een overgeslagen batterijtest:
1. Batterij te leeg
De batterij is te leeg om nauwkeurig te testen met een handheld en moet eerst worden opgeladen (ook wel Opladen en opnieuw testen of besluitvaardigheid).
2. Verborgen batterijlabels
Het batterijlabel is verborgen of onleesbaar, waardoor de technicus voertuigonderdelen moet verwijderen of de specificaties moet opzoeken.
3. Vechten tegen voertuigsysteemgeluid
De accutester wordt steeds onderbroken door “systeemruis”-fouten als gevolg van de interne elektronica van het voertuig.
MDX-AI: een doorbraak in het testen van batterijen
Midtronics wilde de technologische barrières voor het testen van batterijen oplossen MDX-AI, door gebruik te maken van onze 38 jaar ervaring, expertise en innovaties.
Het MDX-AI-voordeel
Met MDX-AI kan een draagbare tester:
- Elimineer de lading en test opnieuw
- Diagnose van batterijen zonder batterijclassificatie
- Bied directe diagnoses zonder enige gebruikersinvoer in meer dan 40% van de snelle scenario's
- Diagnose van accu's ondanks systeemgeluidsonderbrekingen in het voertuig
- Bied professionele diagnostische nauwkeurigheid
Onthulling van ons eerste MDX-AI-aangedreven product
Het eerste product met MDX-AI komt in november uit. Deze nieuwe batterijtester, aangedreven door MDX-AI, zal bliksemsnel, eenvoudig te gebruiken en professionele nauwkeurigheid hebben. We verwachten dat deze nieuwe tester het testen van batterijen zal verbeteren en tegelijkertijd tijd zal besparen voor technici. Blijf op de hoogte voor meer informatie over ons eerste product dat wordt aangedreven door MDX-AI.
Veelgestelde Vragen / FAQ
Waarom is het testen van elk voertuig met oudere testers onrealistisch?
Traditionele accutesters vereisen een getrainde technicus om het resultaat te interpreteren en een aanbeveling te doen. In een drukke werkplaats vergt dit beoordelingsvermogen, tijd en zelfvertrouwen – factoren die per technicus verschillen. Wanneer het resultaat twijfelachtig is, kiezen veel technici voor de gemakkelijkste weg en adviseren ze geen vervanging, waardoor ze inkomsten mislopen en een zwakke accu in gebruik laten.
Hoe zorgt de MDX-AI ervoor dat de workflow voor het testen van elk voertuig sneller verloopt?
De MDX-AI automatiseert de interpretatie — het geeft niet alleen een geleidingswaarde terug, maar ook een duidelijke aanbeveling voor actie in begrijpelijke taal. De monteur sluit aan, test, print en kan verder. Geen discussie over de betekenis van het getal. Dit reduceert de testtijd per voertuig tot minder dan twee minuten, inclusief de print.
Detecteert AI-interpretatie batterijen die door standaardtesters zouden worden afgekeurd?
Ja. De MDX-AI maakt gebruik van machine learning, getraind op grote datasets met resultaten van batterijtests, om patronen te identificeren die correleren met een dreigend defect – zelfs wanneer de geleidbaarheid alleen al een nipte voldoende zou opleveren. Dit vermindert het aantal valse negatieven en spoort batterijen op die op het randje zitten en die bij traditionele drempelwaardetests over het hoofd zouden worden gezien.
Kan de MDX-AI worden geïntegreerd met winkelbeheersoftware?
Ja. De MDX-AI ondersteunt integratie met toonaangevende werkplaatsbeheer- en DMS-platformen, waardoor testresultaten automatisch in voertuiggegevens worden vastgelegd. Dit elimineert handmatige gegevensinvoer en creëert een testbare batterijgeschiedenis voor elk voertuig-VIN. Neem contact op. Midtronics voor specifieke integratiegegevens.
Wat is de realistische impact op de omzet als elk voertuig getest wordt?
Garages die elke auto tijdens een olieverversing testen, zien doorgaans 15-30% meer accuvervangingen per maand dan garages die alleen testen op basis van een klacht. Met een gemiddelde prijs van $150-$250 voor een accuvervanging is de rekensom overtuigend. De meeste garages die de MDX-AI gebruiken, hebben de kosten van de apparatuur binnen de eerste paar maanden van consistent testen terugverdiend.
Is de MDX-AI geschikt voor garages die ook elektrische voertuigen onderhouden?
Voor het testen van 12V-hulpaccu's in elektrische voertuigen (AGM, EFB, loodzuur), ja — de MDX-AI kan alle gangbare accutypes aan. Voor diagnostiek van hoogspanningsaccu's in elektrische voertuigen biedt Midtronics een speciaal daarvoor bestemd apparaat. xHVS-3000 platform dat het hoogspanningssysteem loskoppelt van de 12V-accu.